Cours de base de données au Maroc

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17 professeurs particuliers de base de données au Maroc

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17 professeurs particuliers de base de données au Maroc

Professeur fiable: En tant que data scientist avec une expertise approfondie en intelligence artificielle, machine learning, deep learning, time series et data mining, je mets à votre disposition mes compétences en tant que data engineer spécialisé dans la Business Intelligence au sein d'une grande entreprise. Je vous propose une formation complète couvrant l'ensemble du pipeline de la Business Intelligence, depuis la collecte des données jusqu'à la visualisation. Au cours de ces sessions, vous apprendrez : • La conception et le design de data warehouses adaptés à vos besoins spécifiques. • Les modèles de données tels que le star schema et le snowflake pour optimiser votre structure de données. • L'utilisation pratique de SQL Server ainsi que d'autres bases de données SQL pour gérer efficacement vos données. • Les techniques avancées d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) avec SSIS pour automatiser les processus. • La création de rapports interactifs et de tableaux de bord percutants avec Power BI et DAX ou IBM Cognos. D'exposés approfondis, basés sur une solide expérience pratique et des connaissances théoriques actualisées, couvrant tous les aspects du pipeline de la Business Intelligence. D'exemples concrets et pertinents, tirés de cas d'utilisation réels, pour illustrer les concepts théoriques et faciliter leur compréhension. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et pour planifier des sessions de formation adaptées à votre emploi du temps et à vos objectifs . Avec cette formation, vous serez prêt à tirer pleinement parti de vos données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Informatique · Base de données · Microsoft sql server
Base de données · Programmation informatique · Mysql
Professeur fiable: Le cours Merise est une méthodologie de conception et de développement de systèmes d'information, en particulier de bases de données. Il est structuré autour de différentes étapes pour analyser, concevoir et mettre en œuvre une base de données dans un environnement informatique. Voici une description générale des principaux éléments du cours Merise en gestion de bases de données : En utilisant la méthodologie Merise pour la conception de bases de données, on travaille généralement avec trois types principaux de modèles : MCD - Modèle Conceptuel de Données : Le Modèle Conceptuel de Données est une représentation des entités, de leurs attributs et des relations entre elles, indépendamment de tout aspect technique. Il est souvent élaboré à l'aide de diagrammes Entité-Relation (ER). Le MCD se concentre sur la représentation des concepts métier et des relations entre eux. Il permet de visualiser les entités majeures de l'organisation et leurs interactions. MMD - Modèle Multidimensionnel : Le Modèle Multidimensionnel est particulièrement utilisé dans le domaine des entrepôts de données (data warehousing). Contrairement au modèle relationnel traditionnel (utilisé dans les bases de données opérationnelles), le modèle multidimensionnel est conçu pour analyser des données selon différentes dimensions. Il est basé sur des cubes de données contenant des mesures et des axes (dimensions) pour analyser ces mesures. Ce modèle est plus adapté à l'analyse décisionnelle. MPD - Modèle Physique de Données : Le Modèle Physique de Données est une représentation concrète et technique de la structure de la base de données. Il prend en compte les spécificités du système de gestion de base de données (SGBD) choisi pour l'implémentation. Le MPD se concentre sur les détails d'implémentation tels que les tables, les colonnes, les types de données, les index, les contraintes, etc. Ces trois modèles sont généralement utilisés dans le cadre de la méthodologie Merise pour passer progressivement d'une représentation abstraite et conceptuelle des données (MCD) à une représentation plus concrète et technique (MPD) tout en prenant en compte les besoins spécifiques de l'organisation ou du projet. Le MMD, quant à lui, est plus orienté vers l'analyse de données pour les processus décisionnels et n'est pas directement lié à la structure physique de la base de données.
Base de données
Base de données · Python · Statistiques
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Professeur fiable: Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Statistiques · Base de données · Psychologie cognitive
Professeur fiable: Salut les étudiants, Foundation of Data Science est destiné aux débutants complets. Ce cours est une connaissance approfondie et des outils pratiques pour utiliser et travailler avec différents types de données. Acquérir une expérience pratique dans le pipeline de la science des données en acquérant la maîtrise du langage de codage de la science des données R. Foundations of Data Science s'adresse à ceux qui travaillent avec des données structurées (feuilles de calcul et tableaux de données) et non structurées et qui ont besoin de comprendre comment automatiser les données pour obtenir des informations, contribuer aux discussions stratégiques et prendre des décisions basées sur les données. Avec mon cours, vous acquerrez une large compréhension des outils et des techniques utilisés pour travailler avec des données. 1. Qu'est-ce que les données : découvrez les types, les structures et les cadres de données 2. Interagir avec les données : comprendre comment les données sont utilisées et comment utiliser les données 3. D’où proviennent les données : les processus d’acquisition et de partage des données 4. Stockage et structuration des données : Travailler avec différents types de bases de données et d'ensembles de données 5. Nettoyage des données : travailler avec des ensembles de données désordonnés ou incomplets 6. Analyser les données : obtenir des informations grâce aux techniques et outils de science des données 7. Visualisation des données : meilleures pratiques et outils pour la visualisation et la présentation des données 8. Apprentissage automatique et intelligence artificielle : comment les données sont utilisées par les machines 9. Travailler en tant que Data Scientist : Que font réellement les data scientists ? 10. Data & Society : Éthique et usages des données dans la société
Base de données · Informatique
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Cours particuliers en Machine Learning, Python, Intelligence Artificielle
Abdelatif
Je remercie sincèrement Abdelatif pour m'avoir accompagné dans mon projet en me donnant ces cours sur l'intelligence artificielle. J'ai vraiment été impressionné par la qualité de l'enseignement et par la richesse des contenus proposés. Je recommande vivement ces cours à tous ceux qui souhaitent se former à l'intelligence artificielle, que ce soit pour des raisons professionnelles ou personnelles. C'est une occasion unique de découvrir les dernières tendances et les technologies les plus avancées dans ce domaine. Encore une fois, merci infiniment à toi Abdelatif.
Commentaire de ALAMI
Docteur en psychologie cognitive et statisticien vous aide dans la rédaction de votre mémoire de recherche et rapport de stage (Paris)
Jerome
Un véritable pas à pas sur mon rapport de stage concernant la partie stat. Cela permet de débloquer beaucoup d'appréhension et gagner en confiance sur la manipulation des stats. Je recommande Jérôme sans problème !
Commentaire de NOLWENN
Professeur d'informatique expérimenté donne des cours de programmation Java et la réalisation des projects. (Meknès)
Youness
Youness est un professeur à l'écoute, disponible, ses explications sont claires et précises, très compétent et il a une facilité d'adaptation au rythme de l'étudiant.
Commentaire de SAAD

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