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Mobile Application Programming -Swift/iOS Apple phones

Cours particuliers en programmation pour :
-IOS Applications
-Design patterns
-programming logic
-Graphics
-Frameworks
-Swift programming language
Learn best practices in programming and gain the ability to
create mobile applications quickly

Informations supplémentaires

You need a laptop and these sessions are in English only.

Lieu

Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc

|
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Info générales

Compétences :
Age :
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :français, anglais
FR/EN FR : Cours d'anglais avec un canadien anglophone. Vous apprendrez a parler anglais correctement avec un tres bon accent, tout en ameliorant votre niveau a l'oral comme en ecrit. Ces cours sont destines aux enfants et aux adultes, etudiants ou professionnels. Sont inclus : Examen de preparation, vocabulaire professionnel et interaction sociale. EN : Learn English from a Native English Speaker. You will be able to learn common idioms and expressions and speak with a proper accent. Improve your written and spoken English. The course can be for business, school or social purposes. We will do exercises on a website and in written form. Exam Preparation, Business lingo and social interaction.

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Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Tarek sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Réputation Apprentus

  • Professeur depuis décembre 2019

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Amin
Programming with Python, with C and database management (Introduction to machine learning)
Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you will learn the basics and tools to manipulate python and other programming languages as well as using them to build machine learning models. We also provide assistance to students specializing in programming and database mangement using SQL (CPGE students). Under special request, we provide courses on other programming languages such as C, R studio, MATLAB, ... If you have any further questions, feel free to contact us. Python est un puissant langage de programmation à usage général. Il est utilisé dans le développement web, la science des données, la création de prototypes de logiciels, etc. Heureusement pour les débutants, Python possède une syntaxe simple et facile à utiliser. Cela fait de Python un excellent langage pour apprendre à programmer pour les débutants. Dans ce cours, vous apprendrez les bases et les outils pour manipuler python ainsi que son utilisation pour construire des modèles d'apprentissage automatique. Nous fournissons également une assistance aux étudiants spécialisés dans la programmation python et la gestion de bases de données utilisant SQL (étudiants de CPGE). Sur demande particulière, nous organisons des cours sur d'autres langages de programmation tels que C, R studio, MATLAB, ... Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.

Abdelhak
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Cours et encadrement en Informatique : - Programmation ( Java, C, C#, PHP, JS, Python) - PFE et Projet informatique - Cours d'initiation en Informatique - Assistance en utilisation des technologies de l'information - Base de données (MySQL, SQL Server, Oracle, SQL, PL SQL)

Hamza
Soutenir et renforcer les cours de mathématiques, de physique et d'informatique
Etudiant chercheur en physique mathématique (physique théorique), les plus anciennes leçons de soutien et de renforcement en mathématiques, physique et matières de programmation pendant 7 ans pour les élèves et lycéens. J'ai également donné des cours sur la programmation de robots pour les enfants et sur la manière de les éduquer à l'innovation plutôt qu'à la réflexion des consommateurs.

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Yassine
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Le cours sur les systèmes d'exploitation pour l'infrastructure informatique présente les bases de l'architecture informatique, des systèmes d'exploitation, de la virtualisation et des systèmes distribués qui sont requis dans l'architecture, l'ingénierie et l'administration de l'infrastructure informatique. Aperçu de l'infrastructure informatique ; Concepts matériels liés au système d'exploitation, au processeur et aux E/S ; Gestion et ordonnancement des processus (PCB, signaux, fourches et tuyaux); Problèmes de processus concurrents, sections critiques, exclusion mutuelle, synchronisation, blocage ; Exclusion mutuelle, coopération de processus, processus de production et de consommation ; Sémaphores : opérations de définition, d'initialisation, d'attente, de signal ; Communication interprocessus (IPC), transmission de messages, directe et indirecte ; Organisation et gestion de la mémoire, allocation du stockage ; Concepts de mémoire virtuelle, pagination et segmentation, mappage d'adresses ; Gestion du stockage virtuel, stratégies de remplacement de page ; Organisation des fichiers : blocage et mise en mémoire tampon, descripteur de fichier, structure de répertoire ; Virtualisation du système (Hyperviseurs type1 et Hyperviseurs type2) ; Systèmes distribués et cloud computing.

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Dafnis
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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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Sebastien
Ingénieur Informaticien donne cours de Mathématiques et Informatique (très efficace et pédagogique)
Je donne cours de mathématiques et informatique (VBA, Matlab, programmation procédural et orienté objet, technique de programmation). Niveau : secondaire et supérieur (gradua, candidature ingénieur industriel, polytechnique). Ma pédagogie vise toujours à fournir à l'étudiant une méthode permettant de résoudre tous les problèmes et non pas UN problème.